O machine learning é resultado de décadas de estudo no universo da tecnologia e desenvolvimento de sistemas. A prática pode ser amplamente utilizada nos mais diversos setores empresariais, como forma de otimizar processos e acompanhar as novas necessidades do mercado, mas você sabe o que é machine learning e quais os benefícios para a logística de sua empresa?
Em um mercado cada vez mais competitivo e com consumidores cada vez mais exigentes, apostar na tecnologia como aliada para superar os desafios do seu segmento pode ser a chave para o sucesso do seu negócio. Mas para que isso aconteça, é importante que toda a cadeia logística seja beneficiada com o uso de tecnologia, desde o recebimento de matéria-prima até a expedição do produto final.
Nesse cenário, o machine learning tem ganhado destaque no cenário logístico, uma vez que é capaz de otimizar diversos processos da cadeia logística. Continue a leitura e saiba o que é machine learning e como ele pode ajudar sua empresa!
O que é machine learning?
Em tradução livre do inglês, machine learning pode ser definido como o “aprendizado de máquinas”. Trata-se de um ramo da inteligência artificial que, através da análise de dados, permite que uma máquina consiga fornecer informações relevantes, modelos analíticos e uma série de conclusões sem que tenha sido programada diretamente para essa tarefa.
Em outras palavras, a ideia central é que os sistemas podem aprender sozinhos a utilizar dados de maneira estratégica. A partir das análises realizadas, a máquina consegue identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Dessa forma, sempre que são expostos a novos dados, os sistemas atuam de forma inteligente para fornecer novos dados relevantes para diversas áreas.
Para ficar mais claro de entender, basta pensar nas plataformas de streaming de filmes e séries, por exemplo. Conforme o usuário assiste a uma categoria específica, a plataforma irá fazer novas indicações que vão ao encontro do que o usuário mais gosta de assistir. O machine learning também funciona por meio dessa inteligência!
Como a logística pode se beneficiar com o machine learning?
Depois de compreender o que é machine learning, vamos entender como essa tecnologia pode beneficiar a cadeia logística? Abaixo, separamos as principais vantagens:
Antecipação de demandas
Para garantir a satisfação do consumidor final, o machine learning contribui para antecipar demandas e oferecer soluções mais ágeis para a entrega de pedidos. Isso ocorre porque os algoritmos utilizados por essa tecnologia são capazes de acompanhar as mudanças nas atividades de sua empresa.
A partir dos dados coletados dos distribuidores, a máquina consegue obter uma maior previsibilidade em relação às demandas. Com isso, é possível estruturar melhor os estoques e garantir movimentações e entregas mais rápidas e assertivas.
Gestão de estoque
Por falar em estoque, esse é outro setor muito beneficiado com o machine learning. Para ajudar os operadores a tomarem decisões corretas e que visam o aumento da produtividade, os algoritmos do machine learning podem analisar as dimensões da mercadoria e fornecer informações sobre a melhor maneira de armazenamento.
Esse benefício é capaz de otimizar o circuito de coleta de mercadorias, facilitar o carregamento, reduzir o número de paletes a serem embaladas e, sobretudo, contribui para que os preparadores de pedidos evitem viagens desnecessárias e se tornem mais rápidos e eficientes.
Auxílio à sazonalidade
Com a análise de dados, o machine learning pode identificar períodos de maior sazonalidade e ajudar a empresa a se preparar com antecedência para os picos em que a demanda por produtos cresce de maneira acelerada.
A antecipação de informações ajuda os gestores a se planejarem melhor sobre os recursos necessários, quantidade de colaboradores e outros fatores fundamentais para garantir que não haja falta de produtos e evitar que as mercadorias sejam entregues com atrasos.
Tomada de decisões
Depois de saber o que é machine learning, você deve ter notado que essa tecnologia fornece importantes informações acerca de diversos setores da cadeia logística. Além disso, é possível obter análise de dados em tempo real, permitindo tomar decisões a curto prazo.
Tudo isso é fundamental para que sua empresa adote as melhores estratégias com bases estruturadas em dados assertivos. E o melhor é que toda a cadeia de suprimentos pode se beneficiar com o uso dessa tecnologia.
A importância do big data
Para que o machine learning possa fornecer informações e previsões confiáveis, é necessário que a tecnologia tenha acesso a grandes volumes de dados. Por mais que essa tecnologia seja inteligente, não é possível otimizar processos logísticos somente com a análise de dados de um setor ou com dados coletados em um mês, por exemplo.
Diante desse cenário, a utilização do big data se torna parte essencial para que o machine learning possa atuar de maneira estratégica para os resultados da organização. O big data é fundamental por três motivos principais:
- permite salvar grande quantidade de dados;
- possibilita o acesso contínuo aos dados;
- garante a segurança dos dados armazenados no sistema.
Por mais que seja um desafio para muitas empresas, a implementação do big data é uma etapa crucial para que as organizações possam armazenar seus dados e construir um banco de dados para que o machine learning possa fazer sua parte.
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